从脑电与气味的设想，到一套可验证的线下 POC。

我负责跨模态方案、核心体验、实验流程、设备选型与数据可视化规划，协同硬件、研发与品牌方输出 POC 及商业化交付方案。

工作从产品要解决的问题开始，逐步展开用户旅程、服务协作、数据记录、系统职责、推荐调整和交互原型。

本页重点是把设想拆成三项相互衔接的设计：刺激与反馈怎样对应，设备和现场怎样协作，用户怎样查看和调整。

当前成果是实验与服务方案、系统职责和交互原型。原型中的图表与优化日志是演示内容，真实采集、设备联调及跨模态关联仍需验证。

香调和成分可以描述气味，却不能直接解释它为什么适合某个人。相同气味也可能带来不同感受，候选需要结合使用场景、喜欢度、强度和敏感提示理解。

体验还涉及现场服务人员与研究技术团队：前者指导佩戴、控制节奏并解释结果，后者需要核对信号质量、样本与记录关系。

因此产品需要同时回答三个问题：用户如何表达感受，系统依据什么组织候选，以及服务人员怎样把过程解释清楚。

起点：香氛与冥想内容

将气味和内容结合，可以形成体验入口，但还需要解释个体差异怎样进入产品，候选依据是什么。

加入 EEG 参考

脑电为探索个体响应提供研究方向，同时带来佩戴、质量检查、记录对齐和结果解释等新要求。它需要与主观感受共同理解。

形成线下空间

通过环境、服务人员和终端承接佩戴、采集、试闻与调整，让设备和软件进入一个能够组织的流程。

这条演进也改变了我的设计对象：从内容和界面，扩展到实验、服务、软硬件协作与交付条件。

一次体验，能否形成可追溯的记录？

问卷、气味样本、呈现条件、采集和逐轮反馈需要关联到同一会话，报告才能回到体验过程。

不同输入之间，是否存在可用关联？

EEG、GC-MS 成分资料与主观反馈需要在一致条件下对应，才能进一步检查信号质量、个体差异和关联稳定性。

用户反馈，怎样进入下一次选择？

候选不能成为一次性结论。接受、拒绝、强度与方向调整需要进入后续流程，让用户能够持续修正。

1. 01签到与科普
2. 02佩戴与校准
3. 03基线采集
4. 04候选匹配
5. 05深度体验
6. 06主观反馈
7. 07报告生成

每一步同时对应用户、前台服务、后台处理和技术支持。用户看到的是一段体验，团队需要完成的是样本准备、设备状态、记录建立、反馈汇总和结果交付之间的衔接。

服务蓝图帮助我把“系统可以做什么”转成“现场谁在什么时点做什么”。例如开始采集前需要检查状态，试闻需要对应样本，调整需要留下依据，报告需要连接用户实际经历的过程。

基线

记录静息状态与主观感受，检查采集质量，为个体比较建立起点。

香氛刺激

将样本编号、呈现时点与强度对应到信号变化，并记录喜欢度和舒适度。

恢复

观察刺激后的变化，结合主观反馈复核过程。单一生理指标变化不能直接被解释为喜欢或功效。

我围绕生理信息、样本与设备、主观反馈组织记录关系。它们需要保留时间、条件和调整，才能支持后续分析与报告追溯。

感知层收集 EEG 参考与偏好输入。

数据层组织信号、特征、样本与 GC-MS 资料。

决策层处理偏好约束、候选方向与解释依据。

执行层承接扩香、声光、强度与节奏控制方案。

交互层提供采集引导、监测、调整与报告。

这五层是拟议系统职责划分，不是已经完成集成的生产架构。它帮助硬件、研发和现场团队讨论输入、输出与依赖：采集质量影响记录是否可用，主观反馈影响候选调整，设备状态和调整历史需要在界面中被理解。

设备规划涉及便携与科研 EEG、采集与控制、扩香、音频、光效及 PC／平板等类别，分别服务实验和交付需要。具体设备能力与联调按实际实施推进。

拟议推荐机制连接成分与样本资料、目标体验、信号参考和主观反馈，按四阶段组织：

1. 基线与初筛： 综合现有线索与偏好约束提出候选，并说明理由。
2. 试闻与反馈： 结合实际感受检查候选，决定保留、替换或调整方向。
3. 调整： 修改强度和比例，记录每次调整及依据。
4. 最终候选与档案： 将理由、反馈、确认和使用场景组织为报告。

信号变化不等于喜欢。主观反馈可以推翻候选。

当生理线索与主观感受不一致时，产品需要允许修正，而不是把候选分数呈现为用户必须接受的答案。

表达偏好

问卷收集场景、喜欢度、强度与敏感提示，为候选提供可确认的输入。

理解过程

看板组织采集状态、趋势和体验阶段，让指标留在具体过程里，而不是孤立显示数值。

查看与调整

候选说明理由，控制台组织配比、强度、暂停和调整记录，连接用户反馈与下一步操作。

查看报告

报告将候选依据、体验反馈与最终选择对应起来，支持理解与再次选择。

1. 01建议体验路径：填写偏好
2. 02查看候选与理由
3. 03调整强度或方向
4. 04查看报告

原型为中文，图表与分数使用模拟数据。

项目形成了跨模态产品方案、实验与评测设计、七步服务蓝图、五层系统架构、推荐与调整机制，以及交互和报告原型，并规划基础体验与深度定制交付方向。

下一阶段仍需统一实验条件、验证真实采集与记录对齐、推进设备联调，并通过实际任务检查用户是否理解候选理由、能否表达反馈和完成调整。当前原型中的趋势图、分数与调整日志为演示数据，不能作为跨模态推荐效果的证据。

这一项目帮助我在技术设想与用户体验之间建立具体连接：设备引入什么信息，实验怎样形成依据，服务怎样承接流程，用户又怎样控制最终选择。